Tudatos Eszköztár · ILO 2025 + Microsoft 2025
Elveszi-e az AI a munkámat?
Írd be a munkádat vagy a tervezett szakmádat, és megnézzük, mennyire érinti a generatív AI a feladatait két friss nemzetközi kutatás szerint — és mit kezdj vele. Nem jóslás: a mai AI képességeinek mérése.
Írd be a munkakört vagy szakmát (pl. pénztáros, programozó, ápoló), vagy böngéssz terület szerint. 160 szakma, mind ingyen.
Vagy böngéssz terület szerint
A 10 leginkább kitett a listánkon
- 1. Adatrögzítő0,70
- 2. Gépíró, szövegszerkesztő0,65
- 3. Könyvelői asszisztens, könyvelő munkatárs0,64
- 4. Pénzügyi, biztosítási adminisztrátor0,64
- 5. Pénzügyi elemző0,62
- 6. Bérszámfejtő0,61
- 7. Telefonos értékesítő, telemarketinges0,61
- 8. Hitelügyintéző, hitelreferens0,60
- 9. HR-asszisztens, személyügyi ügyintéző0,60
- 10. Irodai asszisztens, adminisztrátor0,60
A 10 legkevésbé kitett a listánkon
- 1. Építőipari segédmunkás0,09
- 2. Mezőgazdasági idénymunkás0,09
- 3. Szobalány, housekeeping0,12
- 4. Takarító (irodai, intézményi)0,12
- 5. Asztalos, ács0,13
- 6. Hegesztő0,13
- 7. Hentes, húsfeldolgozó0,13
- 8. Konyhai kisegítő, mosogató0,13
- 9. Szobafestő, mázoló0,13
- 10. Állatgondozó, kutyasétáltató0,14
A hat fokozat
Az ILO a feladatok átlagos kitettségéből (0–1) és a feladatok közti szórásból sorol be. A listánk 161 szakmájából ennyi esik az egyes fokozatokba:
Nagyon magas kitettség · 11
A feladatok nagy része már ma automatizálható.
Magas kitettség, átalakuló munka · 33
Sok feladat kitett, de a munka változatos.
Közepes kitettség — az AI segítő · 20
Egyes feladatokat gyorsít, a lényeget nem éri el.
Alacsony kitettség · 10
Részfeladatokban segít, a munka magját nem éri el.
Minimális kitettség · 32
Fizikai vagy személyes jelenlét a munka zöme.
Nem kitett · 55
A generatív AI itt nem tud dolgozni helyetted.
Gyakori kérdések
- Elveszi-e az AI a munkámat?
- A legtöbb szakmában nem egy az egyben: az ILO 2025-ös indexe szerint világszerte a munkahelyek kb. negyede kitett a generatív AI-nak, de ennek csak egy kis része (a legfelső fokozat, főleg irodai-adminisztratív munkák) olyan, ahol a feladatok nagy része automatizálható. A többségnél a munka átalakul: a rutin csökken, az ellenőrzés, a döntés és az emberekkel való munka marad. A kereső a te szakmádra mutatja meg a besorolást.
- Melyik szakmákat érinti leginkább?
- Az ILO legfelső (4.) fokozatában 13 foglalkozás van, szinte mind irodai: adatrögzítő, gépíró, könyvelői és bérszámfejtő ügyintéző, pénzügyi elemző, telefonos értékesítő, webfejlesztő, hitelügyintéző, általános irodai és HR-ügyintéző. A 3. fokozatban a fordítók, titkárok, banki és ügyfélszolgálati ügyintézők, programozók, marketingesek, újságírók, könyvelők. A Microsoft listáján a tolmácsok és fordítók, az írók, az ügyfélszolgálatosok és a telefonos értékesítők vezetnek.
- Melyek az „AI-biztos” szakmák?
- Amelyek fizikai jelenlétet, kézi szakértelmet vagy személyes gondoskodást kívánnak: építőipari és ipari szakmák, szakács, pék, fodrász, kozmetikus, ápoló és gondozó, gyerekfelügyelő, sofőr, takarító, rendőr, tűzoltó — ezeket az ILO „nem kitett” vagy „minimális kitettség” csoportba sorolja. Ez a generatív AI-ra vonatkozik: a robotika és a hagyományos automatizálás ezektől függetlenül is változtat.
- Honnan vannak az adatok, és mennyire megbízhatók?
- Két nyilvános, szabadon felhasználható (CC BY 4.0) kutatásból: az ILO 140. munkaanyaga (2025. május) ISCO-08 foglalkozásonként hat fokozatba sorolja a GenAI-kitettséget szakértői és AI-alapú feladatpontozás alapján; a Microsoft Research (2025. július) 200 ezer névtelen Copilot-beszélgetést vetített az amerikai O*NET feladatokra. Mindkettő a feladatok technikai elvégezhetőségét méri, nem azt, hogy a cégek valóban lecserélik-e az embert — a bérek, a szabályozás és a kereslet ezt felülírhatja. A magyar munkakörneveket mi rendeltük a nemzetközi kódokhoz.
- Mit tegyek diákként?
- Három dolgot: tanuld meg a saját területed AI-eszközeit használni (ez ma versenyelőny, két év múlva alap); gyűjts olyan tapasztalatot, amit az AI nem ad — ügyfelek, csapat, felelősség, fizikai munka —, és ebben a diákmunka a legjobb terep; és ne a szakma nevéből, hanem a feladatokból gondolkodj: egy „érintett” szakmában is az marad, aki a nem automatizálható részt viszi.
Módszer és források
Ez nem előrejelzés és nem munkahelyvesztés-becslés. A két kutatás azt méri, mennyire tudják a mai generatív AI-eszközök elvégezni a foglalkozás jellemző feladatait: az ILO szakértői és AI-alapú feladatpontozással, ISCO-08 foglalkozásonként (2025. május); a Microsoft 200 ezer névtelen Bing Copilot-beszélgetést vetített az amerikai O*NET feladatokra (2025. július). Hogy ebből mennyi valósul meg, azt a bérek, a szabályozás és a cégek döntései alakítják — a magyar munkaerőpiacon a hatás ettől eltérhet. A magyar foglalkozásneveket mi rendeltük az ISCO-08 és a SOC kódokhoz.
Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Genf: ILO. CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387
Tomlinson, K., Jaffe, S., Wang, W., Counts, S., Suri, S. (2025). Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations. Microsoft Research, arXiv:2507.07935. Adatok: github.com/microsoft/working-with-ai, CC BY 4.0.
Semmit nem tárolunk: a keresés a böngésződben fut, a kiválasztott szakma nem kerül a szerverünkre; csak egy névtelen darabszámot számolunk (hányan kezdték el és néztek meg eredményt). Ha a saját erősségeidre vagy kíváncsi, a személyiségtesztek és az interjú-gyakorló is ingyenes.
Kezdje el a megtakarítást még ma
Kérjen egyedi ajánlatot 2 perc alatt — semmi kötelezettség. 97%-ban visszatérő partnerek nem tévedhetnek.